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無作為抽出が重要視される理由は、統計的な推測の信頼性を担保できるからです。母集団全体の中から公平にサンプルを選ぶことで、得られるデータが偏らず、結果を母集団全体へと一般化しやすくなります。これにより、平均値や比率、相関関係などの推計値が、実際の母集団の特徴に近づくことが期待されます。特に社会調査や医療研究などでは、統計的な検定や推定を行うための前提として、ランダムサンプリングの導入が不可欠です。無作為性の担保により、バイアスの発生を抑え、誤差の最小化を図ることができる点が、調査の信頼性を大きく高めるのです。 無作為抽出が利用される代表的な調査や研究の例

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確率、データ処理 > 無作為抽出(ランダムサンプリング)の意味と実施する方法

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空腹時に服用すると嘔気、嘔吐が強く出現するおそれがあるので、空腹時の服用は避けさせること。

統計学:データを収集・分析・解釈する学問。無作為抽出は統計学において重要な手法であり、偏りをなくすために用いられる。

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